Spécialiste Intégration IA-Entreprise

À qui s'adresse cette formation

• Développeurs et ingénieurs logiciels qui raccordent des services IA aux systèmes d’information existants.
• Architectes techniques chargés de concevoir des intégrations fiables entre LLM, bases de données et applications métier.
• Ingénieurs data qui construisent et maintiennent des pipelines RAG alimentés par des sources d’entreprise.
• Administrateurs système et DevOps qui industrialisent le déploiement et la surveillance d’agents IA.

Prérequis réels

• Maîtrise de la programmation dans au moins un langage serveur et de l’appel d’API REST.
• Pratique du travail avec des bases de données, des formats JSON et des environnements conteneurisés.
• Notions solides sur le fonctionnement des grands modèles de langage et sur la consommation d’un jeton.

Ce que vous saurez faire

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Intégrer des APIs LLM dans une application métier en gérant l’authentification, les quotas et les erreurs.
• Concevoir un pipeline RAG complet connecté à un vector store et à des sources documentaires internes.
• Industrialiser le déploiement d’agents IA par des chaînes d’intégration et de livraison continues.
• Mettre en place le monitoring, la traçabilité et la détection d’anomalies des appels aux modèles.
• Sécuriser les flux et garantir la conformité RGPD lors du traitement de données personnelles.

Programme — 6 modules

Formation 100% en ligne, à votre rythme.

• Module 1 — Consommer une API LLM
  Gérer clés, quotas, streaming et erreurs lors des appels à un fournisseur de modèles de langage.
• Module 2 — Pipelines RAG et vector stores
  Découper, vectoriser et indexer des documents d’entreprise pour servir des réponses contextualisées et à jour.
• Module 3 — CI/CD et industrialisation des agents
  Versionner prompts et code, automatiser les tests et livrer des agents IA de manière reproductible.
• Module 4 — Monitoring et observabilité
  Instrumenter les appels, suivre la latence, la qualité et le coût, et alerter sur les dérives détectées.
• Module 5 — Sécurité et conformité RGPD
  Protéger les données sensibles, gérer le consentement, la minimisation et les durées de conservation.
• Module 6 — Optimisation des coûts et des performances
  Comparer les modèles, ajuster le cache, la taille des contextes et les stratégies de découpage pour réduire la facture.

Outils utilisés

Cette formation manipule les outils suivants : Claude · ChatGPT · n8n · Python · Docker.

Informations pratiques

Questions fréquentes

Formations complémentaires