100% en ligne, accès immédiat, à votre rythme.

Formation Éthicien Opérationnel de l'IA

À qui s'adresse cette formation

Responsables éthique, conformité et RSE qui doivent traduire des principes en pratiques d’ingénierie.
Chefs de projet IA en santé, justice, RH ou finance confrontés à des décisions sensibles.
Data scientists et product managers soucieux d’équité et de transparence de leurs systèmes.
Consultants et juristes qui accompagnent des organisations sur l’IA responsable.

Culture de base en IA et en traitement de données, sans nécessairement coder.
Notions de statistiques (distributions, corrélations) et de gestion de projet.
Aucun prérequis technique avancé : l’accent porte sur l’opérationnalisation et l’analyse critique.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Opérationnaliser une charte éthique en pratiques d’ingénierie et en gouvernance concrète.
Mener un audit d’équité et de biais sur un système d’IA en production.
Appliquer des design patterns équitables pour corriger et prévenir les discriminations.
Définir et suivre des indicateurs d’équité, de biais et de transparence.
Analyser les enjeux éthiques spécifiques aux secteurs santé, justice, RH et finance.

Formation 100% en ligne, à votre rythme.

Module 1 — Des principes à la pratique
Traduire chartes et référentiels éthiques en exigences vérifiables et en rôles. Intégrer l’éthique dans le cycle de développement.
Module 2 — Audits éthiques et d’impact
Conduire un audit d’équité avec grilles d’analyse d’impact et collecte de preuves. Documenter les risques et les mesures d’atténuation.
Module 3 — Design patterns équitables
Appliquer rééquilibrage des données, contraintes d’équité et modèles sensibles aux coûts. Corriger sans dégrader la performance.
Module 4 — Indicateurs et pilotage
Choisir des métriques d’équité, de biais et de transparence adaptées au cas d’usage. Construire un tableau de bord de suivi éthique dans le temps.
Module 5 — Cas sectoriels : santé et justice
Analyser les dilemmes du triage médical et de l’aide à la décision judiciaire. Traiter explicabilité, responsabilité et supervision humaine.
Module 6 — Cas sectoriels : RH et finance
Examiner le tri de candidatures et le scoring de crédit sous l’angle des biais. Mettre en place transparence, recours et contrôle des modèles.

Cette formation manipule les outils suivants : Claude · ChatGPT · n8n · Python · Docker.

Honnêteté radicale

Un diplôme d'ingénieur, ni un titre RNCP : cette formation produit des compétences vérifiées, pas un statut.
Une garantie d'emploi ni un salaire : nous formons, nous n'embauchons pas et ne plaçons pas.
Un mentorat individuel continu : le suivi couvre l'évaluation des acquis à 30 et 90 jours.
Des crédits d'accès aux modèles propriétaires : vous utilisez vos propres clés.
Un raccourci sans pratique : comptez 4 à 6 heures par semaine.

Remboursement intégral sous 14 jours si la formation ne correspond pas à sa description.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis technique — la formation débute au niveau débutant.

La formation donne-t-elle lieu à une attestation ?

Oui : une attestation de fin de formation Cabinet MARA, vérifiable en ligne, accompagnée d'un badge numérique.

Quel est le format ?

100% en ligne avec accès illimité, à votre rythme.

Puis-je payer en plusieurs fois ?

Paiement unique par formation (490 €). Pour les packs, contactez-nous.

Accès immédiat après paiement sécurisé Stripe. Prix unique 490 €.