100% en ligne, accès immédiat, à votre rythme.

Formation Concepteur d'Assistants Personnels IA

À qui s'adresse cette formation

Concepteurs d’expérience et chefs de produit qui imaginent des assistants IA destinés à des utilisateurs finaux.
Développeurs et designers qui assemblent mémoire, outils et dialogue autour d’un modèle de langage.
Responsables support et relation client qui veulent outiller leurs équipes d’assistants internes.
Consultants en organisation qui accompagnent la mise en place d’assistants personnels au travail.

Bonne compréhension du fonctionnement d’un modèle de langage et de ses limites en conversation.
Notions de conception d’interfaces conversationnelles et de parcours utilisateur.
Pratique de base d’un outil de prototypage ou d’un langage de programmation pour tester un assistant.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Architecturer un assistant personnel en combinant RAG, mémoire et appels d’outils.
Concevoir l’expérience conversationnelle pour rendre le dialogue fluide et utile au quotidien.
Définir la stratégie de mémoire pour personnaliser les réponses sans stocker l’inutile.
Organiser l’onboarding et instaurer la confiance des utilisateurs dès les premières interactions.
Évaluer l’adoption réelle et ajuster l’assistant à partir de mesures d’usage.

Formation 100% en ligne, à votre rythme.

Module 1 — Anatomie d’un assistant personnel
Décomposer un assistant en modèle, mémoire, outils et interface, et comprendre le rôle de chaque brique.
Module 2 — RAG et base de connaissances
Relier l’assistant à des sources internes pour qu’il réponde avec des informations fiables et actuelles.
Module 3 — Mémoire et personnalisation
Choisir ce que l’assistant retient, sur quelle durée et sous quels garde-fous de confidentialité.
Module 4 — Outils et actions
Connecter l’assistant à des services externes pour qu’il exécute des tâches et pas seulement qu’il réponde.
Module 5 — UX conversationnelle et onboarding
Écrire les dialogues, gérer les erreurs et guider l’utilisateur lors de ses premières prises en main.
Module 6 — Confiance et évaluation de l’adoption
Mesurer la satisfaction, la confiance et l’usage réel, puis corriger les points de friction identifiés.

Cette formation manipule les outils suivants : Claude · ChatGPT · n8n · Python · Docker.

Honnêteté radicale

Un diplôme d'ingénieur, ni un titre RNCP : cette formation produit des compétences vérifiées, pas un statut.
Une garantie d'emploi ni un salaire : nous formons, nous n'embauchons pas et ne plaçons pas.
Un mentorat individuel continu : le suivi couvre l'évaluation des acquis à 30 et 90 jours.
Des crédits d'accès aux modèles propriétaires : vous utilisez vos propres clés.
Un raccourci sans pratique : comptez 4 à 6 heures par semaine.

Remboursement intégral sous 14 jours si la formation ne correspond pas à sa description.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis technique — la formation débute au niveau débutant.

La formation donne-t-elle lieu à une attestation ?

Oui : une attestation de fin de formation Cabinet MARA, vérifiable en ligne, accompagnée d'un badge numérique.

Quel est le format ?

100% en ligne avec accès illimité, à votre rythme.

Puis-je payer en plusieurs fois ?

Paiement unique par formation (490 €). Pour les packs, contactez-nous.

Accès immédiat après paiement sécurisé Stripe. Prix unique 490 €.