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Formation Spécialiste Apprentissage Neuro-Adaptatif

À qui s'adresse cette formation

Concepteurs d’outils d’apprentissage adaptatif et de systèmes de répétition espacée.
Chercheurs et ingénieurs en sciences de l’apprentissage s’appuyant sur les neurosciences cognitives.
Responsables pédagogiques de plateformes utilisant la mesure physiologique et l’adaptation algorithmique.
EdTech builders et spécialistes des algorithmes de planification de révisions (mémoire, attention).

Maîtriser les bases des neurosciences cognitives de l’apprentissage (mémoire, attention, motivation).
Savoir analyser des données en Python (pandas, numpy) et comprendre un algorithme de recommandation.
Avoir une expérience de conception ou d’évaluation d’un dispositif d’apprentissage numérique.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Expliquer les mécanismes d’apprentissage (mémoire, attention, motivation, neuroplasticité) et leur implication pour le design.
Exploiter les mesures d’EEG et d’eye-tracking comme indicateurs d’état cognitif et d’engagement.
Implémenter un algorithme adaptatif de planification des révisions fondé sur des modèles de mémoire.
Concevoir un dispositif neuro-adaptatif qui ajuste la difficulté et le rythme à l’apprenant.
Encadrer l’usage des données neuronales et cognitrices selon des principes de neuro-éthique.

Formation 100% en ligne, à votre rythme.

Module 1 — Neurosciences de l’apprentissage
Relier les mécanismes de mémoire, d’attention et de motivation aux décisions de conception d’un dispositif d’apprentissage.
Module 2 — Neuroplasticité et acquisition
Exploiter les principes de consolidation, de récupération active et de charge cognitive dans le design des séquences.
Module 3 — EEG et eye-tracking
Collecter et interpréter des signaux EEG et de suivi oculaire comme indices d’attention, de charge et d’engagement.
Module 4 — Algorithmes adaptatifs et FSRS
Mettre en œuvre des algorithmes de répétition espacée (FSRS, SM-2) qui ajustent les intervalles selon la maîtrise réelle.
Module 5 — Dispositifs neuro-adaptatifs
Concevoir un système qui adapte difficulté et rythme en temps réel à partir de la performance et des signaux cognitifs.
Module 6 — Neuro-éducation et éthique
Cadrer l’usage des données neurocognitives : consentement, protection des données et limites des inférences scientifiques.

Cette formation manipule les outils suivants : Claude · ChatGPT · NotebookLM · Python.

Honnêteté radicale

Un diplôme d'ingénieur, ni un titre RNCP : cette formation produit des compétences vérifiées, pas un statut.
Une garantie d'emploi ni un salaire : nous formons, nous n'embauchons pas et ne plaçons pas.
Un mentorat individuel continu : le suivi couvre l'évaluation des acquis à 30 et 90 jours.
Des crédits d'accès aux modèles propriétaires : vous utilisez vos propres clés.
Un raccourci sans pratique : comptez 4 à 6 heures par semaine.

Remboursement intégral sous 14 jours si la formation ne correspond pas à sa description.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis technique — la formation débute au niveau débutant.

La formation donne-t-elle lieu à une attestation ?

Oui : une attestation de fin de formation Cabinet MARA, vérifiable en ligne, accompagnée d'un badge numérique.

Quel est le format ?

100% en ligne avec accès illimité, à votre rythme.

Puis-je payer en plusieurs fois ?

Paiement unique par formation (490 €). Pour les packs, contactez-nous.

Accès immédiat après paiement sécurisé Stripe. Prix unique 490 €.