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Formation Analyste de Comportements des IA

À qui s'adresse cette formation

Ingénieurs et data scientists chargés de mesurer la qualité des modèles en production.
Responsables qualité IA qui évaluent la fiabilité des réponses et détectent les comportements indésirables.
Analystes qui construisent les jeux de test et les benchmarks servant aux décisions de mise en service.
Référents gouvernance qui documentent le comportement des systèmes pour le reporting de conformité.

Bonne compréhension du fonctionnement des grands modèles de langage et de leurs modes d’échec.
Pratique de l’analyse de données et de l’interprétation d’indicateurs statistiques.
Notions de base en évaluation de modèles et en manipulation de jeux de données de test.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

Concevoir une évaluation comportementale structurée des systèmes IA.
Construire des golden datasets représentatifs des cas d’usage et des cas limites.
Mettre en œuvre l’évaluation par LLM-as-judge et en interpréter les résultats.
Comparer les modèles à l’aide de benchmarks adaptés aux besoins métier.
Détecter les dérives en production par le monitoring et produire le reporting de gouvernance.

Formation 100% en ligne, à votre rythme.

Module 1 — Principes de l’évaluation comportementale
Définir ce qu’on mesure, avec quels critères et quelles échelles pour juger un comportement de modèle.
Module 2 — Golden datasets et jeux de test
Construire des corpus de référence couvrant les cas fréquents et les situations limites du métier.
Module 3 — LLM-as-judge
Piloter un modèle évaluateur, rédiger les grilles de notation et contrôler les biais du juge.
Module 4 — Benchmarks et comparaison de modèles
Choisir les benchmarks pertinents et interpréter les écarts entre fournisseurs et versions.
Module 5 — Détection de dérive et monitoring
Suivre en continu la qualité des réponses et alerter dès qu’un comportement se dégrade.
Module 6 — Reporting pour la gouvernance
Restituer les résultats d’évaluation sous une forme exploitable par la conformité et la direction.

Cette formation manipule les outils suivants : Claude · ChatGPT · n8n · Python · Docker.

Honnêteté radicale

Un diplôme d'ingénieur, ni un titre RNCP : cette formation produit des compétences vérifiées, pas un statut.
Une garantie d'emploi ni un salaire : nous formons, nous n'embauchons pas et ne plaçons pas.
Un mentorat individuel continu : le suivi couvre l'évaluation des acquis à 30 et 90 jours.
Des crédits d'accès aux modèles propriétaires : vous utilisez vos propres clés.
Un raccourci sans pratique : comptez 4 à 6 heures par semaine.

Remboursement intégral sous 14 jours si la formation ne correspond pas à sa description.

Quels sont les prérequis ?

Aucun prérequis technique — la formation débute au niveau débutant.

La formation donne-t-elle lieu à une attestation ?

Oui : une attestation de fin de formation Cabinet MARA, vérifiable en ligne, accompagnée d'un badge numérique.

Quel est le format ?

100% en ligne avec accès illimité, à votre rythme.

Puis-je payer en plusieurs fois ?

Paiement unique par formation (490 €). Pour les packs, contactez-nous.

Accès immédiat après paiement sécurisé Stripe. Prix unique 490 €.